Bizlere gelecekte hangi iş alanlarının popüler olabileceği soruluyor. Bu konu hakkında fikirlerimizi belirtelim. Yapay Zeka (AI) gelecekteki en popüler meslek olarak görünmektedir. Birçok sektörde uygulanabileceği gibi sağlık sektöründe kullanılması çok etkili olacaktır. Yapay Zeka (AI) sağlık hizmetlerinde geleneksel emek yoğun ve zaman alıcı süreçleri tanı, tedavi ve hastalık önleme için hızlı, uzaktan erişilebilir ve gerçek zamanlı çözümlerle değiştiriyor. Yapay Zeka Mühendisliği Ne Demek ? Makineleri insan beyniymiş gibi çalışacak şekilde programlayan, makine öğrenme algoritmalarını tasarlayan kişilere yapay zeka mühendisi denir. Makineleri mantıklı ve verimli bir şekilde hareketler gerçekleştirmek amacıyla programlayan yapay zeka mühendisleri yazılım firmalarında çalışabilirler. Ayrıca gelecek dönemlerde hastanelerde, fabrikalarda ve hizmet sektöründe ihtiyaç duyulacak bir meslektir. Yapay Zeka Mühendisleri Otomotiv, Sağlık, Finansal Teknolojiler, İmalat, Lojistik, Sosyal Medya, E-Ticaret, Nesnelerin İnterneti (IoT), Çevresel Teknolojiler, Görüntü İşleme, Yazılım Geliştirme, Ses İşleme, Makine Öğrenmesi, Veri Madenciliği, Robotik gibi iş alanlarında çalışabilirler. Yapay Zeka Mühendisliği Ne İş Yapar? Makineleri insan beyniymiş gibi çalışacak şekilde programlayan, makine öğrenme algoritmalarını tasarlayan kişilere yapay zeka mühendisi denir. Makineleri mantıklı ve verimli bir şekilde hareketler gerçekleştirmek amacıyla programlayan yapay zeka mühendisleri yazılım firmalarında çalışabilir. Yapay Zeka Mühendisi Ne İş Yapar? Görev ve Sorumlulukları Nelerdir ? İnsan davranışlarını problem çözme ve karar verme süreçlerinde analiz eden yapay zeka mühendisleri, çeşitli sorunlar karşısında makinelerin çalışması, karar verme süreçleri ve sistemlerin organizasyonu üzerine çalışırlar. Yapay zeka mühendislerinin görevleri arasındadır. Yapay zeka mühendislerinin esas görevleri arasında; -Veri mühendisleri ile işletme yöneticileri ve uzmanları arasında koordinasyon sağlamak, -Veri bilimi takımının kullandığı altyapıyı otomatik bir düzene oturtmak, -Makine öğrenme modellerini diğer uygulayıcıların kolaylıkla erişebileceği ve kullanabileceği şekilde düzenlemek, -Yapay zeka modellerini test etmek ve çalıştırmak, -Makine öğrenmesini faydalı hale getirerek süreçlerin otomatik bir hal almasını sağlamak, Yer alır. Sağlık girişimleri, yapay zekanın faydalarını genişletmek için yazılım platformları, uygulama programlama arayüzleri ve diğer dijital ürünler geliştiriyor. Yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki uygulamalarından bazıları arasında klinik iş akışı yönetimi, gelişmiş cerrahi yardımı ve tıbbi teşhis yer alıyor. Teknoloji ilerledikçe, daha fazla işlem, iletişim, beceri ve günlük görev, çevrimiçi çözümlerin kullanımını içerecektir. Bu, daha fazla kuruluşun, yazılım sistemlerini tasarlamak, yenilikçi uygulamalar oluşturmak veya herhangi bir bilgisayar sorununu çözmek için daha fazla teknoloji profesyonelini işe alabileceği anlamına gelir; bu da teknoloji işlerinde sürekli büyümenin sinyalini verir. Meslek lisesi mezunlarının 7’yi 2’ye bölemediği, üniversitelere eksi puanla öğrenci alındığı bir eğitim sisteminde geleceğin teknolojisi meslekler için öğrenci yetiştirmenin güçlüğü ortadadır. Uygulamalı eğitim merkezi kurmak kolay. Ya gerisi? Bilişim teknolojisindeki öncü ülkeler yetkin veri mühendisleri ve veri bilimcileri ile sürekli olarak teknolojik atılım yapmaktadırlar. Onların geldiği noktaya gelmemiz çok zor. En azından Milli Eğitim sistemimizi boş işlerden kurtararak bazı adımları atmamız gerekiyor. Verilere hakim olmak dünyaya hakim olmak gibi bir şey. Veri mühendisleri, veri bilimcilere yönelik bilinçli çerçeveler oluşturmak için farklı yöntemler ve araçlar kullanırlar. Veri bilimcileri, bir şirket veri tabanından veya bulut bilişim yoluyla büyük miktarda ham veri alır ve organizasyonel veya gerçek dünyadaki sorunları çözmek için bunları kolayca anlaşılabilecek gerçeklere ve bilgilere dönüştürürler.